Sodobna umetnost (Aljoša Abrahamsberg),
22. junij 2021
― V sodelovanju z Raziskovalnim laboratorijem za nevrorobotiko Visoke šole Beuth v Berlinu. Cikel performansov in instalacij s skupnim naslovom 7 konfiguracij se osredotoča na izzive, ki jih človeško telo doživlja v dobi umetne inteligence. Z raziskovanjem gibanja, dramaturgije, zvoka, tehnoloških in inženirskih rešitev vsako od del v ciklu združuje človeško telo, robotizirano opremo, program strojnega učenja in mikroorganizme v edinstveno 'konfiguracijo'. Stroji, uporabljeni v ciklu 7 konfiguracij, utelešajo osupljive spoje strojnega in organskega. Te neuporabne proteze so paradoksalni objekti, oblikovani za telo, vendar ne z namenom njegove nadgradnje, temveč zato, da mu odvzamejo določene funkcije: robot, ki z jeklenim nožem reže kožo, obrazna proteza, ki z mehansko roko zastira pogled tistemu, ki jo nosi, in robotizirani hrbtenici, ki delujeta kot dodatna organa brez telesa. Proteze so bile izdelane v sodelovanju z umetnico Ano Rajčević in inženirjem Christianom Schmidtsem. Kiparskemu modelu je sledilo računalniško modeliranje, nato 3D tiskanje posameznih delov in v zaključni fazi ročna dodelava. Pri nekaterih od protez je površina prekrita z bakterijskim biofilmom, ki ga je posebej za projekt pripravila umetnica Margherita Pevere. Vsi roboti izhajajo iz skupnega modela, ki je anatomsko spremenjen in prilagojen glede na potrebe posameznega umetniškega projekta. Proteze so bile zasnovane z namenom, da delujejo kot performerji, kot avtonomni, samodoločujoči akterji, ki vzajemno delujejo s svojimi človeškimi partnerji brez zunanjega nadzora. Razpolagajo namreč z biomimetičnimi nevronskimi mrežami - algoritmi za obdelavo podatkov, ki posnemajo biološki živčni sistem. Nevronske mreže, razvite s sodelovanjem Donnarumme in Raziskovalnega laboratorija za nevrorobotiko Visoke šole Beuth v Berlinu, te stroje opremljajo z umetnimi kognitivnimi in senzomotoričnimi sposobnostmi. Senzorični podatki, beleženi v realnem času, vsaki od protez omogočajo, da zaznavajo tako lastno te
